由教育部学位与研究生教育发展中心、中国科协青少年科技中心联合主办，是“中国研究生创新实践系列大赛”主题赛事之一。自9月21日-25日正式开赛，共有来自国际和我国各省、自治区、直辖市、特别行政区共521个研究生培养单位的20247队（含国际赛道）参赛。共评选出一等奖242队（获奖比例为1.19%），二等奖2742队（获奖比例为13.54%），三等奖3927队（获奖比例为19.39%）。总获奖队数6911队，总获奖比例34.13%。除

　　我校历来重视研究生实践创造新兴事物的能力培育，逐步建立起以“中国研究生数学建模竞赛”等为主体赛事、以“学校主导、数学与统计学院承办、各学院协同”为竞赛组织模式、以《研究生学科竞赛管理办法》等为制度保障的竞赛体系，加强完善我校研究生竞赛组织运行机制。自今年3月学校启动本届研究生数学建模组织工作，邀请校内专家通过集中授课、答疑解惑、实战演练等方式，从软件操作、计算方式、统计模型，到数据分析方法、优化模型和论文写作等方面做培训，为参赛队伍取得好成绩奠定了坚实基础，最终推选87支队伍代表学校参加全国竞赛，涉及全校14个培养单位261名研究生。

　　“随便乱整队”是由数学与统计学院冀封老师指导的岳世长、王梦佳、李磊三位队员组成。其参赛作品主要对如何合理使用应急车道缓解高速公路拥堵问题进行了深入的分析和探究。

　　通过构建基于模糊综合评价与LSTM模型的实时交通流拥堵自动预警模型与基于数学规划的实时应急车道开启模型，实现了在给定路段观测点视频文件的前提下，输出各时间段下各路段的实时拥堵情况及应急车道开启策略，该项成果可以轻松又有效监管高速公路上的道路情况，并且对应急车道的开启提供科学解释，有助于逐步提升道路交互与通行安全，增进交通管理的科学高效性。

　　数统学院朱连华老师指导的徐放、黄立和崔曼君小组，其参赛作品主要是针对风电场风机累积疲劳损伤加剧及运维成本上升的问题，提出了一种创新的功率分配与控制策略。

　　研究团队采用MOEA/D多目标优化算法和SDP凸优化算法，通过优化后的功率分配，使累积疲劳损伤减少约21.7%。在进一步考虑风速变化和通信延迟等实际因素后，优化效果非常明显，损伤减少幅度提升至约37%，大幅增强了系统的稳定性和可靠性。这一成果不仅延长了风机的常规使用的寿命，降低了维护成本，还为风电场的高效运营提供了有力支持，推动了可再次生产的能源的发展。未来，团队将继续完善优化策略，力求在风电技术领域取得更大突破，助力绿色能源的持续发展。

　　数学与统计学院王剑老师指导的葛姗姗、罗梦雨和李登辉小组的参赛作品，主要探讨了不一样的材料、波形和温度对磁芯损耗的影响。

　　研究中运用了多个可视化图表，展示了不同参数条件下磁通密度的变化趋势和损耗值的分布。此外，作品构建了一个综合优化模型，通过预测模型分析并优化了多种因素对磁芯损耗的影响，并利用仿真数据验证了模型的预测准确性。研究利用实验数据分析了在不一样的温度、频率、波形、磁通密度峰值及磁芯材料条件下，怎么来实现最小磁芯损耗和最大传输磁能，为磁性元件的优化设计提供了有力的支持。